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8月10日，天桥脑科学研究院（TCCI）与澳门大学伍海燕、南方科技大学刘泉影联合课题组达成合作。围绕国内首个大规模中文语料刺激下的脑电数据集建设，研究院将资助经费并提供采集工具，填补关键空白。

这也是研究院宣布推出MindX数据支持计划10天后，第一个落地的项目。

天桥脑科学研究院（TCCI）中国负责人介绍，MindX数据支持计划面向中国神经科学家、认知科学家、心理学家，以及神经和精神疾病医生开放，在安全合规的前提下，资助人类大脑及相关全身和行为数据的采集、分析和训练。该计划首期提供1亿元经费资助，同时免费提供存储服务器、算力等基础设施，创新数据采集技术，以及AI和数据专业人才资源。

“7月底，我们在中国神经科学学会年会发布了该数据支持计划，当天就有多个研究团队联系我们并提交申请，其中包括伍海燕、刘泉影课题组。经过对项目科学价值、安全性、可行性的快速评估和沟通，我们很快落实了首笔资助。目前，研究院与数十支团队紧锣密鼓地洽谈中，希望尽快帮助更多的科学家和医生。该资助计划长期有效，有意申请者可发送邮件至MindX@cheninstitute.org。”

澳门大学认知与脑科学研究中心ANDlab课题组长伍海燕助理教授表示：“海量脑科学数据的采集、管理和分析是公认的难题，这也极大地制约了以大模型为代表的新一代AI在相关领域的应用。天桥脑科学研究院推出MindX数据支持计划，及时满足了科学家和临床医生群体普遍的需求。”

以此次获得资助的“中文语料刺激下的高通道脑电数据集”为例，解码非侵入式脑电的一种思路是记录人们在接受特定刺激下产生的脑电，并建立AI模型进行对齐。目前，外国原声电影刺激下的脑电数据集相对完善，而大规模中文语料刺激下的脑电数据集尚属空白。

为此，澳门大学伍海燕课题组，联合多位海内外脑科学和AI交叉方向的年轻学者，包括王鑫迪、刘泉影（南方科技大学）、王庆（上海精神卫生中心）、陈子娇（National University of Singapore)、杨毓芳（Freie Universität Berlin）、胡传鹏（南京师范大学）、徐婷（Child Mind Institute）、曹淼（北京大学）、梁华东（科大讯飞）等学者，通力合作，探索适合中国人的语料刺激下脑电采集框架，拟构建第一个中文语料刺激下的大规模高通道脑电数据集。将来，在大数据支撑的基础上，训练脑电编码模型与中文大模型对齐，促进基于脑电的语义解码技术和脑机接口应用，并进一步加深人类对于大脑学习、语言、记忆与注意力机制的理解。